Kosmara 讓 AI 智能體在企業的治理框架內規劃、執行多步驟工作， 交付報告、報表、代碼等可驗收的成果 — 不是聊天記錄。
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用自然語言說出你要的結果，不需要寫提示詞工程，不需要拆解步驟。
系統拆解任務、調用資料與工具、多智能體並行執行 — 全程可見，隨時介入。
收到的是完整檔案與結論,每一步過程可追溯,結果可驗證、可直接使用。
點選最貼近你現況的描述，我們告訴你從哪裡開始。
每個介面服務不同角色，底層共享同一套治理、觀測與模型供給。
企業成員的統一工作入口。集中管理身分、權限、用量與成本，讓 AI 使用可見、可控、可審計。
業務團隊無需排隊等 IT，用自然語言與模板快速搭建、發佈部門級 AI 應用。
面向重度使用者的 Agent OS。多智能體協同執行複雜任務，交付文檔、報表、代碼等可驗證成果。
多模型統一接入與路由的供給層。合規、穩定、成本透明，不被任何單一供應商綁定。
不列能力形容詞，只列你週一早上就能驗收的東西。
* 以上為典型任務形態示意，實際交付範圍以試點方案為準。
企業資料不用於模型訓練。資料流向、存取與留存策略在合約中明確約定，全程可審計。
角色權限、模型與工具存取白名單、成員用量額度、完整操作日誌 — 管理員在 Portal 集中配置。
支持雲端與混合部署形態，敏感場景可討論專屬環境方案。跨區域據點支持多司法轄區的合規需求。
MaaS 供給層統一接入多家主流模型，按場景與成本智能路由 — 模型市場再怎麼變,你的系統不用重建。
* 席位定價為標準公開價；模型用量按實際消耗另計。企業合約條款 以商務洽談為準
聊天工具回答問題，Kosmara 完成工作。更重要的是治理：當使用者從 5 人變成 500 人，你需要的是統一權限、成本可見與審計能力 — 這是散裝訂閱工具給不了的。兩者不衝突，但企業規模化落地需要的是作業系統。
試點是付費的、限定範圍的、有明確驗收標準的 — 這三個約束就是為了不做消耗戰。你需要指定一位業務對接人與一個真實業務問題，其餘實施工作由我們承擔，4–8 週內見結果。
不會。企業資料不用於模型訓練，資料流向與留存策略在合約中明確約定。敏感場景可進一步討論專屬部署環境。
不會，這正是平台的設計前提。MaaS 供給層做多模型中立接入，你在平台上沉澱的工作流、權限體系與技能包不依賴任何單一模型 — 模型升級是平台內部的路由切換，不是你的遷移項目。
30 分鐘演示會用你的場景現場跑一遍。覺得值得，再談 4–8 週的付費試點。