Enterprise Agentic OS
描述你的任務
描述你的任務
剩下的，交給智能體完成
Kosmara 是新範式的作業系統。數字員工在自己的雲端工位 24 小時工作 — 交付可驗收的成果，而且越用越懂你的業務。
Kosmara 是新範式的作業系統。數字員工在自己的雲端工位 24 小時工作 — 交付可驗收的成果，而且越用越懂你的業務。
不是每次對話歸零的工具，是一名有崗位、有記憶、會成長的同事。
給它名字和崗位，掛載知識庫、系統權限與技能包 — 十分鐘完成一名 AI 員工的入職。
像對同事一樣交辦工作。它自己規劃、執行多步驟任務,交回可驗收的成果。
持久記憶讓它記住你的口徑、格式與偏好;跑順的工作流固化為技能,全組織複用。
點選最貼近你現況的描述，我們告訴你從哪裡開始。
一個統一的故事：Launchpad 是生產車間，其餘三個介面圍繞這支團隊運轉。
所有 AI 員工誕生的地方。定義崗位與職責、掛載企業知識庫、配置系統權限、裝配技能包 — 業務部門自己就能生產，不用排 IT 的期。生產出的員工帶著治理框架出廠，全組織可複用。
▶ 看一名 AI 員工如何被生產出來這支團隊的 HR 與財務系統：誰在崗、誰能碰什麼資料、每個月花了多少 — 集中可見、可審計。
AI 員工幹活的地方。你在對話裡交辦，他們在自己的工作區規劃執行，交回可驗收的成果。
發給團隊的算力工資。多模型統一接入、按場景智能路由 — 模型換代，你的員工不用重新培訓。
不列能力形容詞，只列你週一早上就能驗收的東西。
* 以上為典型任務形態示意，實際交付範圍以試點方案為準。
企業資料不用於模型訓練。資料流向、存取與留存策略在合約中明確約定，全程可審計。
角色權限、模型與工具存取白名單、成員用量額度、完整操作日誌 — 管理員在 Portal 集中配置。
支持雲端與混合部署形態，敏感場景可討論專屬環境方案。跨區域據點支持多司法轄區的合規需求。
MaaS 供給層統一接入多家主流模型，按場景與成本智能路由 — 模型市場再怎麼變,你的系統不用重建。
* 席位定價為標準公開價；模型用量按實際消耗另計。企業合約條款 以商務洽談為準
聊天工具回答問題,Kosmara 的 AI 員工完成工作。更重要的是治理:當使用者從 5 人變成 500 人,你需要的是統一權限、成本可見與審計能力 — 這是散裝訂閱工具給不了的。兩者不衝突,但企業規模化落地需要的是作業系統。
試點是付費的、限定範圍的、有明確驗收標準的 — 這三個約束就是為了不做消耗戰。你需要指定一位業務對接人與一個真實業務問題,其餘實施工作由我們承擔,4–8 週內見結果。
不會。企業資料不用於模型訓練,資料流向與留存策略在合約中明確約定。敏感場景可進一步討論專屬部署環境。
不會,這正是平台的設計前提。MaaS 供給層做多模型中立接入,你的 AI 員工、工作流與技能包不依賴任何單一模型 — 模型升級是平台內部的路由切換,不是你的遷移項目。
30 分鐘演示會用你的場景現場跑一遍。覺得值得，再談 4–8 週的付費試點。